繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后，我國在深化數字經濟發(fā)展的基礎上，正向著智能經濟發(fā)展的新階段邁進。近年來，國內智慧企業(yè)建設實踐案例不斷涌現，有效實現了企業(yè)降本增效，拓展出新的市場空間。

2019年，中國企業(yè)聯(lián)合會開展了全國智慧企業(yè)建設創(chuàng)新實踐案例申報工作，共收集到168份案例。在12月17日于浙江德清召開的2019中國智慧企業(yè)發(fā)展論壇上，中國企業(yè)聯(lián)合會發(fā)布了《中國智慧企業(yè)發(fā)展報告（2019）》（以下簡稱《報告》），從智慧化領域、行業(yè)分布、企業(yè)規(guī)模等多角度對案例進行了分析。

《報告》指出，企業(yè)開展智慧化轉型的重點在生產作業(yè)領域，尤其是制造業(yè)企業(yè)對于智慧化轉型迫切程度最高，但整體而言，智慧化探索才剛起步，全局協(xié)同程度有待提升。

生產領域“產”為核心

《報告》指出，智慧企業(yè)，也稱智能企業(yè)，應該具備將新一代信息通信技術與企業(yè)內外部生產要素高度融合，在生產、管理或服務過程中實現自主決策、自主執(zhí)行和自主演進的能力。其五大核心特征是：數據賦能、全局協(xié)同、人機協(xié)作、優(yōu)化配置、自動自主。

智慧企業(yè)是企業(yè)在經歷自動化、信息化和數字化演進基礎上更高的演進形態(tài)。具體來看，自動化是指機器設備在設定程序下自動執(zhí)行，減少人力勞動；信息化是指生產、管理、服務的單個環(huán)節(jié)或部分環(huán)節(jié)實現在線化執(zhí)行、輔助控制；數字化是指深度挖掘生產、管理、服務過程中的數據價值，實現輔助決策；而智慧化是指深度融合先進信息技術、生產技術和管理技術，充分發(fā)揮人工智能技術特點，在生產、管理或服務過程實現自主決策、自主執(zhí)行、動態(tài)優(yōu)化。

《報告》指出，從智慧化領域來看，企業(yè)重點開展生產作業(yè)領域的智慧化轉型。按照智慧生產、智慧服務、智慧管理三個領域進行劃分，智慧生產領域案例最多，占比超過一半，其次是智慧管理，智慧服務最少，部分企業(yè)同時在多領域開展智慧化轉型。

將智慧生產領域按照“研產供銷服”五個環(huán)節(jié)來劃分，超過8成集中在“產”這個環(huán)節(jié)，其次是“供銷服”三個環(huán)節(jié)，占比均在15%上下，“研”是智慧化應用最少的環(huán)節(jié)。由此可見，目前，智慧化應用仍然主要應用在機械化程度較高的環(huán)節(jié)，是對原有的機器進行智慧化升級改造，讓機器變智慧，而對于腦力程度較高的環(huán)節(jié)，如研發(fā)則應用較少。

將智慧管理領域按照經營決策、人力、財務、綜合辦公四個方面進行劃分，整體比較均衡，只是對經營決策和綜合辦公略為側重。但目前的智慧化技術對于經營決策只能起到輔助參考的作用，所有的決策均需由人來作出最后的判斷，應用程度比較有限。在人力、財務和綜合辦公領域，技術應用較為成熟，但部分案例在信息化和數字化階段已有較多探索，真正的智慧化能力仍有待提高。

智慧服務領域多為場景化解決方案，覆蓋范圍較廣，包括智慧物流、智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧產線等，涵蓋生產生活的方方面面。智慧服務方案面向未來的設想展望較多，預期智慧化程度較高，但實際應用案例不多。現有服務方案在結合企業(yè)實際落地時，可能會與預期存在一定差距。

制造業(yè)創(chuàng)新案例最多

從行業(yè)來看，此次收集的智慧企業(yè)案例覆蓋了各行各業(yè)，其中制造業(yè)創(chuàng)新案例最多，占比達37.4%，超過排名第二行業(yè)數量的一倍，可見制造業(yè)企業(yè)對于智慧化轉型迫切程度最高，探索力度也最大。

數量其次的是電力、熱燃氣及水生產和供應業(yè)，尤其是電力行業(yè)。電力行業(yè)智慧化轉型起步較早，多為電力集團整體推動，轉型較為體系化。信息傳輸、軟件和技術服務業(yè)智慧企業(yè)案例也比較多，此類企業(yè)多為服務提供方，主要為其他智慧化轉型企業(yè)提供解決方案。

對制造企業(yè)生產領域的智慧化覆蓋范圍按照設備、單元、產線、工廠、企業(yè)五個程度進行細分，可以看到企業(yè)智慧化的全局協(xié)同程度尚不高。制造企業(yè)中超過一半企業(yè)的智慧化轉型僅覆蓋到單元至產線的程度，覆蓋到工廠的不足五分之一，覆蓋全企業(yè)的更少，有約十分之一的企業(yè)尚停留在單個設備的改造。整體而言，制造企業(yè)的智慧化探索尚處于單點試驗或者小范圍應用階段，全局協(xié)同程度有待提升。

從企業(yè)規(guī)模來看，大型企業(yè)是智慧化轉型主力軍，超過四分之三是大型企業(yè)。大中小企業(yè)基礎和能力不同，智慧化轉型速度有先有后、程度有深有淺。

其中，領軍型大企業(yè)布局智慧化轉型較早，已基本完成企業(yè)內部數據集成，正在推動企業(yè)間數據集成和利用數據做智能化運營，最領先的大企業(yè)甚至把IT部門獨立，向外輸出智慧化解決方案。大中型企業(yè)基本完成信息化升級和自動化改造，正著手推動管理信息系統(tǒng)與生產自動化的集成以實現企業(yè)內部數據打通、自由流動和可視化應用。相比于大中企業(yè)，小微企業(yè)在人才、資金、技術與管理等方面都較為落后。

從智慧企業(yè)案例的成效來看，價值創(chuàng)造、降本增效、產品升級、安全生產四方面成效均有體現，但降本增效最多，四分之三的企業(yè)都通過智慧化轉型實現了明顯的降本或增效，且多數有具體的量化數據。

報告提出，整體上，現階段我國企業(yè)自動化、信息化和數字化基礎仍顯薄弱，這是制約我國企業(yè)智慧化轉型的核心問題。此外，企業(yè)還面臨投入產出不平衡、供需能力不匹配、規(guī)模效應不顯現、安全問題待解決等問題。建議企業(yè)夯實基礎、優(yōu)化工藝、軟硬配套、打通數據、依托平臺、培養(yǎng)人才，加快推進智慧化轉型。